衣服颜色
把外套改成钴蓝色,保持面料纹理、人物面部和姿势不变。
BluePixel Turbo · AI 照片编辑
上传照片,描述想改的地方,下载最高 4K 的清晰图片。
赠送 8 免费积分,无需绑卡
进入编辑器后上传照片。按 Enter 继续,Shift + Enter 换行。
查看编辑指令一张照片,一句清楚的指令,得到可下载的新版本。
打开编辑器,添加想要修改的照片。
用一句话说明要改什么,以及哪些部分需要保持不变。
选择 1K、2K 或 4K,开始编辑后下载结果。
直接在浏览器编辑,不必为本地运行 BluePixel 下载 36 GB 以上的权重或配置 CUDA。
按用途选择尺寸:每次 1K 编辑消耗 4 积分,2K 消耗 6,4K 消耗 9。
在上一次结果上补一句指令,继续调整;需要时随时从历史记录找回早先版本。
注册赠送 8 积分,之后按次付费。生成失败时返还积分。
了解这个模型
BluePixel 是 vivo 的图片编辑研究项目。推理代码于 2026 年 10 月 13 日公开,论文于 10 月 14 日提交。BluePixel-Turbo 是采用 SATP 蒸馏的四步检查点,基于 FLUX.2-klein-9B 与 DCAE-F64,面向原生 4K 图片编辑。
2026 年 11 月 3 日,vivo 发布 v2 检查点(ckpt35),仅替换 transformer 权重,并将其描述为尚未进行额外后训练的中间检查点。以下来源介绍的是公开的研究模型。
本地推理需要支持 BF16 的 CUDA 环境。使用 vivo 公开的推理代码,并按 Diffusers 0.36 API 要求配置依赖。通过下方命令从 Hugging Face 下载检查点。
hf download openvivo/BluePixel-Turbo仓库标注 Apache-2.0,但 NOTICE 指出基础模型 FLUX.2 Klein 适用 FLUX Non-Commercial License。用于商业自部署前,请自行核实适用条款。
在 GitHub 查看推理代码BluePixel-Turbo 是 vivo 推出的四步原生 4K 指令式图片编辑模型,输入一张照片和描述修改内容的文字指令即可编辑。研究模型详情见 vivo 项目页。
注册可获得 8 免费积分。一次 1K 编辑消耗 4 积分,可以不绑卡体验两次 1K 编辑;需要更多积分时可购买付费套餐。
打开编辑器并上传照片,用一句话描述修改内容,再选择 1K、2K 或 4K。开始编辑,完成后下载结果。
在线编辑器提供 1K、2K 和 4K 输出,每次编辑分别消耗 4、6 和 9 积分。开始前请确认所选分辨率。
检查点位于 Hugging Face 的 openvivo/BluePixel-Turbo,推理代码与安装说明位于 GitHub 的 vivo/BluePixel 仓库。下载指南汇总了相关链接和环境要求。
需要支持 BF16 的 CUDA 环境,以及兼容 Diffusers 0.36 API 的依赖。显存紧张时可启用 vae_tiling(--vae-tiling)。vivo 没有公布最低显存要求。
T8mars/Comfyui-BluePixel-T8 提供第三方节点。该节点包并非 vivo 发布,我们也未测试过此工作流。尝试前请阅读其仓库的要求和说明。
这里讨论可下载权重的许可:仓库和模型卡标注 Apache-2.0,NOTICE 则指出 FLUX.2 Klein 基础模型适用 FLUX Non-Commercial License。商业部署前请核实所有适用条款,我们不替你判断授权范围。
vivo 尚未公开托管的 BluePixel API。可在满足环境和许可要求的前提下使用公开推理代码自行部署。本站不提供 BluePixel 模型 API。
不是。本站是独立第三方网站,并非 BluePixel 官方网站,与 vivo 无关联。
前 8 积分免费。需要编辑更多照片时,可比较套餐和积分包,购买前即可查看价格。