Cores das roupas
Mude a jaqueta para azul-cobalto. Mantenha a textura do tecido, o rosto e a pose.
BluePixel Turbo · edição de fotos com IA
Envie uma foto, descreva a mudança e baixe um resultado nítido de até 4K.
8 créditos grátis, sem cartão
Envie sua foto no editor. Enter para continuar; Shift + Enter para uma nova linha.
Explorar instruções de ediçãoUma foto, uma instrução clara e uma nova versão para baixar.
Abra o editor e adicione a foto que deseja modificar.
Diga em uma frase o que mudar e o que deve continuar igual.
Selecione 1K, 2K ou 4K, execute a edição e baixe o resultado.
Comece com uma instrução específica. Copie ou leve diretamente para o editor.
Mude a jaqueta para azul-cobalto. Mantenha a textura do tecido, o rosto e a pose.
Troque o fundo por uma paisagem tranquila à beira-mar. Mantenha a pessoa e ajuste a iluminação.
Transforme a luz do dia em uma luz quente de entardecer, com sombras suaves. Mantenha a composição.
Remova a xícara da mesa e preencha o espaço com veios de madeira que combinem. Não altere mais nada.
Troque as cortinas por linho branco e adicione uma pequena planta perto da janela. Mantenha os móveis no lugar.
Edite no navegador sem baixar mais de 36 GB de pesos do BluePixel nem configurar CUDA para uso local.
Escolha o tamanho para cada tarefa: uma edição custa 4 créditos em 1K, 6 em 2K e 9 em 4K.
Parta do último resultado com uma nova instrução. Encontre versões anteriores no histórico sempre que precisar.
Receba 8 créditos ao se cadastrar e depois pague por edição. Se a geração falhar, os créditos são devolvidos.
A pesquisa por trás do nome
BluePixel é um projeto de pesquisa da vivo para edição de imagens. O código de inferência foi publicado em 13 de outubro de 2026 e o artigo, em 14 de outubro. BluePixel-Turbo é um checkpoint destilado com SATP de quatro etapas, baseado em FLUX.2-klein-9B e DCAE-F64 para edição em 4K nativo.
Em 3 de novembro de 2026, a vivo publicou o checkpoint v2 (ckpt35). Ele substitui apenas os pesos do transformer e é descrito como uma versão intermediária sem pós-treinamento adicional. As fontes abaixo descrevem o modelo de pesquisa publicado.
A inferência local exige um ambiente CUDA com suporte a BF16. Use o código de inferência publicado pela vivo e as dependências da API Diffusers 0.36. Baixe o checkpoint do Hugging Face com o comando abaixo.
hf download openvivo/BluePixel-TurboO repositório indica Apache-2.0, mas o NOTICE atribui ao modelo base FLUX.2 Klein a FLUX Non-Commercial License. Verifique os termos aplicáveis antes de hospedar para uso comercial.
Ler o código de inferência no GitHubBluePixel-Turbo é o modelo da vivo de quatro etapas para edição em 4K nativo, a partir de uma foto e uma instrução de texto. Veja os detalhes do modelo de pesquisa na página do projeto da vivo.
Ao se cadastrar, você recebe 8 créditos grátis. Uma edição em 1K custa 4 créditos, então é possível testar duas sem cartão. Há planos pagos para quem precisa de mais créditos.
Abra o editor e envie sua foto. Descreva a mudança em uma frase. Escolha 1K, 2K ou 4K, execute a edição e baixe o resultado.
O editor online oferece saída em 1K, 2K e 4K. Cada edição custa, respectivamente, 4, 6 ou 9 créditos. Confira a resolução escolhida antes de começar.
O checkpoint está no Hugging Face, em openvivo/BluePixel-Turbo. O código de inferência e as instruções estão no repositório vivo/BluePixel do GitHub. Nosso guia reúne os links e requisitos.
Você precisa de CUDA com suporte a BF16 e dependências compatíveis com a API Diffusers 0.36. Ative vae_tiling (--vae-tiling) se faltar memória. A vivo não publicou um requisito mínimo de VRAM.
T8mars/Comfyui-BluePixel-T8 oferece nós de terceiros. Eles não são publicados pela vivo e não testamos esse fluxo. Confira os requisitos e instruções do repositório antes de experimentar.
Esta resposta trata dos pesos disponíveis para download: o repositório e a ficha indicam Apache-2.0, enquanto o NOTICE especifica a FLUX Non-Commercial License para FLUX.2 Klein. Verifique todos os termos antes de uma implantação comercial; não determinamos seus direitos de licença.
A vivo não publicou uma API hospedada do BluePixel. O código de inferência permite hospedagem própria, conforme seus requisitos e licenças. Este site não oferece uma API do modelo BluePixel.
Não. Este é um site independente de terceiros, não o site oficial do BluePixel, e não é afiliado à vivo.
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