옷 색상
재킷을 코발트블루로 바꿔 주세요. 옷감의 질감, 얼굴, 자세는 유지해 주세요.
BluePixel Turbo · AI 사진 편집
사진을 올리고 원하는 변경 사항을 설명한 뒤 최대 4K의 선명한 결과를 다운로드하세요.
무료 8크레딧, 카드 등록 불필요
사진은 편집기에서 업로드합니다. Enter로 계속, Shift + Enter로 줄바꿈.
편집 지시문 살펴보기사진 한 장과 명확한 지시문으로 다운로드할 새 버전을 만드세요.
편집기를 열고 수정할 사진을 추가하세요.
무엇을 바꾸고 무엇을 유지할지 한 문장으로 알려 주세요.
1K, 2K 또는 4K를 선택하고 편집을 실행한 뒤 결과를 다운로드하세요.
구체적인 지시문으로 시작하세요. 복사하거나 편집기로 바로 가져갈 수 있습니다.
재킷을 코발트블루로 바꿔 주세요. 옷감의 질감, 얼굴, 자세는 유지해 주세요.
배경을 조용한 바닷가 풍경으로 바꿔 주세요. 인물은 유지하고 조명을 배경에 맞춰 주세요.
낮의 빛을 따뜻한 황혼빛으로 바꾸고 그림자를 부드럽게 해 주세요. 구도는 유지해 주세요.
탁자 위의 컵을 지우고 주변과 어울리는 나뭇결로 채워 주세요. 나머지는 그대로 유지해 주세요.
커튼을 흰색 리넨으로 바꾸고 창가에 작은 화분을 추가해 주세요. 가구 위치는 그대로 두세요.
브라우저에서 편집하세요. BluePixel을 로컬로 실행하기 위한 36 GB 이상의 가중치 다운로드와 CUDA 설정을 건너뛸 수 있습니다.
용도에 맞는 크기를 선택하세요. 편집 1회당 1K는 4크레딧, 2K는 6, 4K는 9입니다.
직전 결과에 지시문을 더해 편집을 이어 가세요. 이전 버전도 기록에서 언제든 찾을 수 있습니다.
가입하면 8크레딧을 받고, 이후에는 편집 건별로 결제합니다. 생성에 실패하면 크레딧이 반환됩니다.
모델의 연구 배경
BluePixel은 vivo의 이미지 편집 연구 프로젝트입니다. 추론 코드는 2026년 10월 13일, 논문은 10월 14일 공개되었습니다. BluePixel-Turbo는 FLUX.2-klein-9B와 DCAE-F64를 기반으로 네이티브 4K 편집을 위해 SATP로 증류한 4단계 체크포인트입니다.
2026년 11월 3일 vivo는 v2 체크포인트(ckpt35)를 공개했습니다. 트랜스포머 가중치만 교체한 버전으로, 추가 사후 학습을 하지 않은 중간 체크포인트라고 설명합니다. 아래 자료는 공개된 연구 모델을 다룹니다.
로컬 추론에는 BF16을 지원하는 CUDA 환경이 필요합니다. vivo가 공개한 추론 코드와 Diffusers 0.36 API에 맞는 의존성을 사용하세요. 아래 명령으로 Hugging Face에서 체크포인트를 다운로드할 수 있습니다.
hf download openvivo/BluePixel-Turbo저장소에는 Apache-2.0이 표시되어 있지만 NOTICE는 기반 모델 FLUX.2 Klein에 FLUX Non-Commercial License가 적용된다고 명시합니다. 상업적으로 자체 호스팅하기 전에 적용 조건을 확인하세요.
GitHub에서 추론 코드 보기BluePixel-Turbo는 사진과 변경 내용을 설명하는 텍스트 지시문을 입력받는 vivo의 4단계 네이티브 4K 이미지 편집 모델입니다. 연구 모델의 자세한 내용은 vivo 프로젝트 페이지를 확인하세요.
가입하면 무료 8크레딧을 받습니다. 1K 편집 1회는 4크레딧이므로 카드 등록 없이 두 번 체험할 수 있습니다. 추가 크레딧은 유료 요금제로 이용할 수 있습니다.
편집기를 열고 사진을 올린 다음 변경 사항을 한 문장으로 설명하세요. 1K, 2K 또는 4K를 선택해 편집을 실행하고 결과를 다운로드하면 됩니다.
온라인 편집기는 1K, 2K, 4K 출력을 제공합니다. 편집 1회당 각각 4, 6, 9크레딧을 사용합니다. 시작하기 전에 선택한 해상도를 확인하세요.
Hugging Face의 openvivo/BluePixel-Turbo에서 받을 수 있습니다. 추론 코드와 설치 방법은 GitHub의 vivo/BluePixel 저장소에 있습니다. 다운로드 안내에서 링크와 요구 사항을 함께 확인할 수 있습니다.
BF16 지원 CUDA와 Diffusers 0.36 API에 호환되는 의존성이 필요합니다. 메모리가 부족하면 vae_tiling(--vae-tiling)을 켜세요. vivo는 최소 VRAM 요구량을 공개하지 않았습니다.
T8mars/Comfyui-BluePixel-T8에서 타사 노드를 제공합니다. vivo가 배포한 것이 아니며 저희도 이 작업 흐름을 테스트하지 않았습니다. 사용 전에 해당 저장소의 요구 사항과 안내를 확인하세요.
다운로드 가능한 가중치의 라이선스에 관한 설명입니다. 저장소와 모델 카드는 Apache-2.0을 표시하지만 NOTICE는 FLUX.2 Klein 기반 모델에 FLUX Non-Commercial License를 명시합니다. 상업적 배포 전에 모든 적용 조건을 확인하세요. 저희가 이용 권한을 대신 판단하지는 않습니다.
vivo는 호스팅형 BluePixel API를 공개하지 않았습니다. 요구 사항과 라이선스를 준수하면 공개 추론 코드로 자체 호스팅할 수 있습니다. 이 사이트는 BluePixel 모델 API를 제공하지 않습니다.
아닙니다. 이곳은 독립적인 타사 웹사이트이며 BluePixel 공식 사이트가 아닙니다. vivo와도 제휴 관계가 없습니다.
처음 8크레딧은 무료입니다. 더 많은 사진을 편집하려면 요금제와 크레딧 팩을 비교하세요. 가격은 구매 전에 표시됩니다.