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BluePixel Turbo · AI写真編集

BluePixel Turbo — 最大4KのオンラインAI写真エディター

写真をアップロードし、変えたい部分を説明。最大4Kの鮮明な結果をダウンロードできます。

BluePixel Turbo

無料の8クレジット付き、カード登録不要

写真はエディターでアップロードします。Enterで進む、Shift + Enterで改行。

編集指示の例を見る

写真を編集する手順

写真1枚と明確な指示から、ダウンロードできる新しい一枚へ。

  1. 写真をアップロード

    エディターを開き、編集したい写真を追加します。

  2. 変更内容を説明

    変えたい部分と残したい部分を一文で伝えます。

  3. 解像度を選択

    1K・2K・4Kから選んで編集を実行し、結果をダウンロードします。

変更できること

具体的な指示から始めましょう。コピーするか、そのままエディターで使えます。

服の色

ジャケットをコバルトブルーに変えてください。布の質感、顔、ポーズは変えないでください。

背景

背景を静かな海辺の風景に変えてください。人物を残し、光の当たり方を背景に合わせてください。

光と時間帯

昼の光を暖かな夕暮れの光に変え、影を柔らかくしてください。構図は変えないでください。

物の追加・削除

テーブルのカップを取り除き、周囲と合う木目で埋めてください。それ以外は変えないでください。

シーンの細部

カーテンを白いリネンに変え、窓辺に小さな植物を追加してください。家具の位置はそのままにしてください。

面倒な準備なしで写真編集

GPUもインストールも不要

ブラウザーでそのまま編集。BluePixelのローカル実行に必要な36 GB超の重みのダウンロードやCUDAの設定を省けます。

最大4Kでダウンロード

用途に合わせて選択。1回の編集は1Kが4クレジット、2Kが6、4Kが9です。

結果をさらに調整

直前の結果に指示を追加して編集を続けられます。過去のバージョンも履歴からいつでも確認できます。

無料クレジットで試す

登録時に8クレジットを付与。その後は編集ごとのお支払いです。生成に失敗した場合はクレジットを返還します。

モデルの研究背景

BluePixel-Turboについて

BluePixelはvivoの画像編集研究プロジェクトです。推論コードは2026年10月13日、論文は10月14日に公開されました。BluePixel-TurboはFLUX.2-klein-9BとDCAE-F64を基盤とし、ネイティブ4K編集に向けてSATPで蒸留した4ステップのチェックポイントです。

2026年11月3日、vivoはv2チェックポイント(ckpt35)を公開しました。transformerの重みのみを置き換えたもので、追加の事後学習を行っていない中間チェックポイントと説明されています。以下の資料は公開された研究モデルに関するものです。

BluePixel-Turboを自分で動かす

ダウンロードとローカル導入のガイド

ローカル推論にはBF16対応のCUDA環境が必要です。vivoが公開した推論コードと、Diffusers 0.36 APIに対応する依存関係を使用します。以下のコマンドでHugging Faceからチェックポイントをダウンロードできます。

hf download openvivo/BluePixel-Turbo

リポジトリはApache-2.0と表記されていますが、NOTICEでは基盤モデルFLUX.2 KleinにFLUX Non-Commercial Licenseが適用されるとされています。商用のセルフホスティング前に適用条件を確認してください。

GitHubで推論コードを見る

BluePixel Turboのよくある質問

BluePixel Turboとは何ですか?

BluePixel-Turboは、写真と変更内容を示すテキスト指示を入力する、vivoの4ステップ・ネイティブ4K画像編集モデルです。研究モデルの詳細はvivoのプロジェクトページをご覧ください。

BluePixel Turboをオンラインで無料で使えますか?

登録すると8クレジットが無料で付与されます。1K編集は1回4クレジットなので、カード登録なしで2回試せます。追加のクレジットには有料プランがあります。

ここでBluePixel Turboを使って写真を編集するには?

エディターを開いて写真をアップロードし、変更内容を一文で説明します。1K・2K・4Kを選んで編集を実行し、結果をダウンロードしてください。

どの解像度でダウンロードできますか?

オンラインエディターは1K・2K・4K出力に対応しています。1回あたりの消費はそれぞれ4・6・9クレジットです。開始前に解像度を確認してください。

BluePixel-Turboの重みはどこで入手できますか?

Hugging Faceのopenvivo/BluePixel-Turboで入手できます。推論コードと導入手順はGitHubのvivo/BluePixelにあります。ダウンロードガイドにリンクと要件をまとめています。

BluePixel-Turboをローカルで動かすには何が必要ですか?

BF16対応のCUDAとDiffusers 0.36 APIに対応する依存関係が必要です。メモリー不足時はvae_tiling(--vae-tiling)を有効にできます。vivoは最小VRAM容量を公表していません。

BluePixel TurboはComfyUIで使えますか?

T8mars/Comfyui-BluePixel-T8という第三者製ノードがあります。vivoの公開物ではなく、当サイトでも動作未検証です。試す前に、そのリポジトリの要件と手順を確認してください。

BluePixel-Turboは無料で商用利用できますか?

ダウンロード可能な重みのライセンスについて、リポジトリとモデルカードはApache-2.0と表記する一方、NOTICEは基盤モデルFLUX.2 KleinにFLUX Non-Commercial Licenseを指定しています。商用展開の前に全適用条件を確認してください。当サイトは利用権の判断を代行しません。

BluePixel Turbo APIはありますか?

vivoはホスト型のBluePixel APIを公開していません。公開推論コードは要件とライセンスを守ってセルフホスティングに利用できます。当サイトはBluePixelモデルのAPIを提供していません。

ここはBluePixelの公式サイトですか?

いいえ。独立した第三者のサイトであり、BluePixelの公式サイトではありません。vivoとの提携関係もありません。

無料で始めて、必要なときに続きを。

最初の8クレジットは無料です。さらに編集したいときは、プランとクレジットパックを比較できます。料金は購入前に表示されます。

プランと料金を見る

思い描いた変更を、一枚に。

写真と一文から始めましょう。次の編集はここから。

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