Kleidungsfarben
Färbe die Jacke kobaltblau. Behalte Stoffstruktur, Gesicht und Haltung bei.
BluePixel Turbo · KI-Fotobearbeitung
Foto hochladen, Änderung beschreiben und ein scharfes Ergebnis mit bis zu 4K herunterladen.
8 kostenlose Credits, keine Kreditkarte nötig
Lade dein Foto im Editor hoch. Enter zum Fortfahren, Shift + Enter für eine neue Zeile.
Bearbeitungsanweisungen entdeckenEin Foto, eine klare Anweisung und eine neue Version zum Herunterladen.
Öffne den Editor und füge das Foto hinzu, das du ändern möchtest.
Beschreibe in einem Satz, was sich ändern und was gleich bleiben soll.
Wähle 1K, 2K oder 4K, starte die Bearbeitung und lade das Ergebnis herunter.
Beginne mit einer konkreten Anweisung. Kopiere sie oder öffne sie direkt im Editor.
Färbe die Jacke kobaltblau. Behalte Stoffstruktur, Gesicht und Haltung bei.
Ersetze den Hintergrund durch eine ruhige Küstenszene. Behalte die Person bei und passe das Licht an.
Verwandle das Tageslicht in warmes Abendlicht mit weichen Schatten. Behalte die Bildkomposition bei.
Entferne die Tasse vom Tisch und ergänze die Stelle mit passender Holzmaserung. Lass alles andere unverändert.
Ändere die Vorhänge zu weißem Leinen und füge eine kleine Pflanze am Fenster hinzu. Lass die Möbel an ihrem Platz.
Bearbeite im Browser, ohne über 36 GB BluePixel-Modellgewichte herunterzuladen oder CUDA für den lokalen Betrieb einzurichten.
Wähle die passende Größe: Eine Bearbeitung kostet in 1K 4 Credits, in 2K 6 und in 4K 9.
Bearbeite das letzte Ergebnis mit einer weiteren Anweisung. Frühere Versionen findest du jederzeit im Verlauf.
Bei der Registrierung erhältst du 8 Credits, danach zahlst du pro Bearbeitung. Bei fehlgeschlagener Generierung werden die Credits erstattet.
Die Forschung hinter dem Namen
BluePixel ist ein Bildbearbeitungsprojekt von vivo. Der Inferenzcode erschien am 13. Oktober 2026, die wissenschaftliche Arbeit am 14. Oktober. BluePixel-Turbo ist ein mit SATP destillierter Vier-Schritt-Checkpoint auf Basis von FLUX.2-klein-9B und DCAE-F64 für native 4K-Bildbearbeitung.
Am 3. November 2026 veröffentlichte vivo den v2-Checkpoint (ckpt35). Er ersetzt nur die Transformer-Gewichte und wird als Zwischenstand ohne zusätzliches Nachtraining beschrieben. Die folgenden Quellen behandeln das veröffentlichte Forschungsmodell.
Lokale Inferenz benötigt eine CUDA-Umgebung mit BF16-Unterstützung. Nutze den veröffentlichten Inferenzcode von vivo mit den für die Diffusers-0.36-API vorgesehenen Abhängigkeiten. Lade den Checkpoint mit dem folgenden Befehl von Hugging Face herunter.
hf download openvivo/BluePixel-TurboDas Repository ist mit Apache-2.0 gekennzeichnet, doch die NOTICE nennt für das Basismodell FLUX.2 Klein die FLUX Non-Commercial License. Prüfe vor kommerziellem Selbsthosting die geltenden Bedingungen.
Inferenzcode auf GitHub lesenBluePixel-Turbo ist ein Vier-Schritt-Modell von vivo für native 4K-Bildbearbeitung, das ein Foto und eine Textanweisung zur gewünschten Änderung verarbeitet. Details zum Forschungsmodell stehen auf der vivo-Projektseite.
Bei der Registrierung erhältst du 8 kostenlose Credits. Eine 1K-Bearbeitung kostet 4 Credits, sodass du zwei 1K-Bearbeitungen ohne Kreditkarte ausprobieren kannst. Für mehr Credits gibt es kostenpflichtige Tarife.
Öffne den Editor und lade dein Foto hoch. Beschreibe die Änderung in einem Satz. Wähle 1K, 2K oder 4K, starte die Bearbeitung und lade das Ergebnis herunter.
Der Online-Editor bietet 1K, 2K und 4K. Eine Bearbeitung kostet jeweils 4, 6 oder 9 Credits. Prüfe vor dem Start die gewählte Auflösung.
Der Checkpoint liegt auf Hugging Face unter openvivo/BluePixel-Turbo. Inferenzcode und Einrichtungshinweise stehen im GitHub-Repository vivo/BluePixel. Unsere Downloadanleitung bündelt Links und Anforderungen.
Du brauchst CUDA mit BF16-Unterstützung und Abhängigkeiten für die Diffusers-0.36-API. Aktiviere bei knappem Speicher vae_tiling (--vae-tiling). vivo hat keine Mindestanforderung an den Grafikspeicher veröffentlicht.
T8mars/Comfyui-BluePixel-T8 bietet Knoten eines Drittanbieters. Sie stammen nicht von vivo, und wir haben diesen Ablauf nicht getestet. Lies vor dem Ausprobieren die Anforderungen und Hinweise des Repositorys.
Hier geht es um die herunterladbaren Gewichte: Repository und Modellkarte nennen Apache-2.0, die NOTICE nennt für FLUX.2 Klein jedoch die FLUX Non-Commercial License. Prüfe vor kommerzieller Bereitstellung alle geltenden Bedingungen; wir entscheiden nicht über deine Lizenzrechte.
vivo hat keine gehostete BluePixel-API veröffentlicht. Mit dem veröffentlichten Inferenzcode ist Selbsthosting unter Beachtung der Anforderungen und Lizenzen möglich. Diese Website bietet keine API für das BluePixel-Modell an.
Nein. Dies ist eine unabhängige Website eines Drittanbieters, keine offizielle BluePixel-Website. Es besteht keine Verbindung zu vivo.
Die ersten 8 Credits sind kostenlos. Vergleiche Tarife und Credit-Pakete für weitere Fotobearbeitungen. Den Preis siehst du vor dem Kauf.
Ein Foto und ein Satz genügen für den Anfang. Deine nächste Bearbeitung beginnt hier.
Foto kostenlos bearbeiten8 kostenlose Credits, keine Kreditkarte nötig